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Les nouvelles puces pour l’intelligences artificielles

Un aperçu des dernières évolutions du matériel pour les IA

Contexte

L’essor de l’intelligence artificielle, notamment pour la génération d’images, de vidéos ou encore pour les calculs avancés, a fait exploser la demande en puissance de traitement. Les puces traditionnelles ne suffisent plus à fournir un niveau de calcul adapté, ce qui a poussé les fabricants à développer de nouveaux composants spécialement conçus pour répondre à ces besoins importants. Aujourd’hui, ces puces en particulier les GPU (Graphics Processing Unit) se retrouvent partout : dans les centres de données, les serveurs, mais aussi dans nos appareils électroniques du quotidien comme les téléphones, les tablettes et les ordinateurs. L’exemple le plus concret est celui des puces d’Apple, avec les A17 pour les iPhone ou les M3 pour les MacBook, qui permettent notamment de gérer efficacement les fonctionnalités liées à Apple Intelligence. Donc ces puces deviennent des outils importants dans le développement des enjeux pour les entreprises et les etats afin d'améliorer leur compétitivité et leur indépendances technologiques

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